现在秦克对于算力的需求还是很大的，青柠科技数据中心在完成三期扩容后，微光的算力已能排进世界前五，加上秦克对微光持续不断的“教导”和升级，若是论起进行大数据分析的算力水平，LV4的微光堪称是世界第一。

　　但哪怕是拥有这样称雄全球的算力水平，微光在面对夏国加上欧洲近几十年来的全部极端气候数据，也显得有点吃力。

　　欧洲那边提供的气候数据质量、精度都极高，平均每周的数据量便达到了20T，而这仅仅是符合“极端异常”标准的气候数据，正常的气象数据更是庞大几百倍。

　　相较而言，夏国从三十多年前有气象卫星记录以来、符合“极端异常”标准的全部气候数据加起来也不过1000T左右，夏国与欧洲的气象卫星数量、气象数据质量差别之悬殊可想而知。

　　所以微光以前应对夏国的极端天气数据比较轻松，但一旦加上欧洲地区的极端气候数据便直接表示无能力，使秦克不得不第三次对青柠数据中心进行扩容了。

　　考虑到将来要进行全世界所有国家的极端气候数据整理和分析，那些数据量更恐怖，必须想法子继续提升微光的算力。

　　但在传统的芯片架构下，目前青柠机房这样的算力扩容已达到微光的资源池管理极限了，再增加服务器只会导致因为各自的通讯延误、管理混乱而降低运算效率，对于提升微光的算力有害无益。

　　或许微光提升到LV5后，资源管理效率能有大的提升，但现在秦克的特殊分支科技“人工智能”距离提升到LV5还有颇大差距——目前的经验是：2189/5000，如果不依靠完成任务，想让微光自行升级，起码要十年。

　　所以现在还是得从突破当前的单台计算机算力瓶颈来着手。

　　提升算力的最优解当然是推动计算机进入量子时代，使量子芯片计算机能真正投入大规模多任务的并行计算应用中。强大的量子计算机能轻松超过现在的超级计算机上亿倍，哪怕需要对微光进行较大的改造、使之适应量子计算机，从时间价值比来看也绝对划得来。

　　但秦克对量子计算机的现状有着清醒的认知。

　　别看媒体们将“青柠超导二号材料”吹得神乎其神，而世界各国的量子计算机研究机构，包括IBM与谷歌量子计算机研究中心在内，都赶紧发表声明，表示将放弃拓扑量子计算这个“量子纠错”方向的研究，秦克心里却清楚得很，“青柠超导二号材料”解决的只是“消相干效应”，并实现高保真度与高容错率的纠错效果罢了。

　　它的产生固然会对量子计算机的发展产生巨大的推动作用，但量子计算机本身基础研究较薄弱的现状并没有改变，无论是软件方面的量子算法、量子编码等

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